top of page
  • 作家相片Leo Wang

人工智能带来了第四次工业革命

已更新:2023年11月22日

好久没有动笔了!ChatGPT 让我有了动笔的冲动,体验了这么久各式各样的 AI 产品,写了那么多小程序让 AI 贯穿到我生活工作的方方面面,是不是该写点东西总结一下,分享一下了?

以上图片由 Midjourney 生成

ChatGPT也让我有了封笔的冲动,未来的一切文字,都让它来帮我写吧,可以吗?


是的,它可以帮我写很多东西,但我心里最想说的话,如果我不告诉它,它怎么会知道呢?起码,我还是要把我的想法告诉它的,否则它天马行空乱写一番,写出来的内容又与我何干?


吴世春在最近给创业者的一份信中说:

ChatGPT 让世界更多的人拥有看透本质的能力, 本质上是一种认知的平权。

这个说法没毛病,可事实上,真的平权了吗?一方面,很多国内的朋友连 OpenAI 的账号都没有呢,摸都没摸过,更别谈通过 ChatGPT 改变工作和生活了;还有一些朋友,虽然排除万难用上了 ChatGPT,但事实上也只是盲人摸象,摸到了一个象蹄子,远未感受到 GPT4 的强大威力。


有人焦虑,有人兴奋。这是每个时代的转折点再正常不过的芸芸众生相。而我永远都是那个乐天派,从未焦虑过,兴奋过头倒是常有的事。人工智能确实是走进平常百姓家的核武器,赋予了每个人认知平权的机会。可是,能不能抓住这个机会,还要看每个人是如何应对的。

今天面对 AI 的态度和行动, 决定了我们明天在社会中所处的位置。

中国人最早发明了火药,但洋人却用枪炮打开了我们中华大地封锁的大门。冷兵器时代的大清士兵怎能挡得住热武器武装起来的洋枪洋炮?

蒸汽机带来了第一次工业革命;石油能源和电能的使用带来了第二次工业革命;计算机和互联网的普及带来了第三次工业革命,每一次革命都把人类科技发展推向新的高度,人类商品和物资也随之井喷式飞跃,财富也会重新分配。现在我们工作生活息息相关的很多巨头,大部分都是每一次工业革命初期创办的。有些巨头跨越了三次工业革命依然基业长青,更多的巨头则被新一次工业革命的新兴企业颠覆替代。商场的轮回循环,从未停歇。


鄙人愚见,我们正处在第四次工业革命的破晓前。虽然只是破晓,我们已经明显的感受到了第三次工业革命成就的信息巨头——Google,正在被新兴崛起的挑战者 —— OpenAI,压制的透不过气来。在过去 20 年互联网发展史中,Google 一直是神一样的存在,我从来不曾想到,从 Google 走出去的这个小团队,最后能给 Google 带来如此巨大的压力,以至于 Google 成立以来唯一一次拉响了红色警报,两位办退休的创始人又被召集了回来,共商御敌之策。可惜的是,Google 仓促应战所推出的 ChatGPT 竞品 Bart,体验差强人意,为什么在人工智能领域的投资从未怠慢的 Google,拥有打败人类围棋大师的 AlphaGo 的 Google,就是做不出可以媲美 ChatGPT 的产品呢?


我不是技术专家,我也不想再这里班门弄斧,讨论大语言模型背后的技术差异和人工智能的路线之争。我只是从更宏观的角度能够理解那句老话:

这个世界,唯一确定的就是不确定性。

今年年初以来,ChatGPT 带给了我太多的:

惊喜、惊艳、惊讶!

太神奇了,怎么突然就这么来了。喊了这么多年的人工智能,一直是在各个细分领域躲在一些产品和技术的背后做一些图像识别、声音合成之类的事情,时间久了,我们好像认为那就是所谓的人工智能,更多的是人工,而不是智能。

而就当我们普遍认为通用人工智能 AGI 离我们现实生活还早的时候,就当我们已经固执的认为那些大厂开发的所谓人工智能其实都是人工智障的时候。ChatGPT 就这么惊天动地的来了。这段时间我一直在硅谷,所以对国内的情况没有感同身受;但是在硅谷,不管是线上还是线下,被三年疫情和通货膨胀以及加息折磨得奄奄一息的资本市场和创业圈又被点燃了,这次不是小火慢炖,直接上了个急火猛攻。Github 上各种 LLM 的开源项目以前所未有的速度在更新迭代;各种各样 AIGC 的网站和项目轮番登场;Youtube 上一夜之间冒出来无数专门跟踪报道 AI 技术和新闻的 KOL,他们每天都打着鸡血对着镜头细数着一个小时前刚刚发布的某个 AI 项目,生怕被别的大 V 抢了先发优势。


我基本上除了睡觉就是看 Youtube,基本上 AI 领域的 KOL 视频,我一个不落都关注了,所有最新的 AI 产品,我第一时间都会上手体验,几个月下来,我已经嫣然是一名初级 Prompt Engineer(硅谷最新职业,提示词工程师)。


命运就是如此神奇,去年 3 月上海封城的期间,我自学了 Python,学会 Coding 对于理解和体验这些 AI 的威力有着绝对的优势;各种各样的 LLM 大语言模型要想跑在本地电脑上,就需要 Github 克隆代码下来并做一些基本的配置处理才能 Run 起来的,要么是 Python 的,要么是 Node.js ,总归,不会点代码就只能是人云亦云,看看视频拉倒。有一定的动手能力,才能做出自己的判断。那些大 V 到底是夸大其词,还是这个产品确实很有颠覆性,只有自己跑一边才知道。

经过我的几个月的使用体验,目前可以成熟商用的 AI 产品也不是很多,大部分都还是早期 Alpha 版本,概念大于实用。但成熟的这些产品,已经足以改变我们的生活和工作。



文字领域


文字领域的王者就是 ChatGPT 智能聊天助理 ,其实是背后的母公司 OpenAI 推出的一系列模型,大部分侧重的是文字和代码的处理,这就是所谓的大语言模型,功力都在 Text 文本的输入和输出,Code 也是一种特殊的文本。不会编程的小白,只能通过 ChatGPT 来体验 GPT-3.5或者 GPT-4 的强大,会编程的话,可以调用 OpenAI 的 API 接口,体验大语言模型方方面面的威力。而尚未正式向市场开放的所谓的多模态,更加可以支持图片的输入和输出,让你和人工智能的沟通更加畅通无阻。


最能证明 AI 威力的一个场景就是你在草稿纸上画一个你想要的网站图,发给 ChatGPT,然后他直接把这个网站代码给你写好发给你。(其实这个细分也有一些创业公司专门在做,这个叫 Text to Website);这么强大的 ChatGPT,要想体验,不仅仅要学会科学上网,还要突破 OpenAI 给少数国家用户设置的屏障,没有两把刷子,在国内就只能望而兴叹了。


千万别小看 ChatGPT,虽然他只是个文字聊天机器人,但人类社会的交流沟通,文本是第一大核心,我们看的小说是文本,童话故事是文本,电影电视以及动漫的内核也是基于文字的脚本,代码的本质是文本,音乐的底层也是文本形态的曲谱和歌词,邮件是文本, Excel 表格是文本,Office 系列产品大部分都是在处理文本,就连图片也是可以通过文本来描述的,所以我去 Midjourney 生成图片之前,首先是让 ChatGPT 根据我输入的枯燥的关键词帮我生成丰富的图片描述。


现在不管是亚马逊上出售的小说、音频书;或者是 Youtube 以及抖音、Tik tok 视频网站,都充斥着大量 AI 生成的内容,有好有坏,但是以量取胜!与时俱进的白领工作者们早已开始让 AI 帮忙处理邮件、写会议纪要、生成产品文档、总结 PPT、写市场宣传稿;也有不少好莱坞电影人早已开始用 ChatGPT 帮忙写电影电视剧的 Screenplay。


所以,大语言模型人工智能最杀手级的应用,就是当下还仅仅是处理文本内容的 ChatGPT!



图片领域


图片领域的王者是 Midjourney,所谓的 Text to image,出图质量和速度已经完全可以达到商用级别,毫无问题。我看国内抖音上很多主播没日没夜地在传播 Midjourney 的 Prompt 教程,分享他们创作的精美数字艺术品,我就不用在这里废话了,去抖音上搜索一下 Midjourney 一看就都明白了。唯一的瑕疵就是Midjourney 目前开放的 API 接口是对应的旧版本的模型,出图纸量不堪入目;要想体验Midjourney最新的模型v4和 v5,你必须注册登录 Discord,与 Midjourney 的机器人 bot 互动,发送你要的图片 Prompt 过去,让 bot 画好给你。这个门槛,又刷掉了很多想上车的人。但这个门槛比 ChatGPT 还是低一些,毕竟 Midjourney 官方并没有刻意屏蔽来自中华大地的用户。



实在玩不了 Midjourney,还可以试试 Stable Diffusion,这个开源软件在全球的开源社区得到了巨大的发展,可以跑在你的本地电脑上,前提是你的 GPU 要够给力,否则生成一张图要等好久,大部分人没那个耐心。Midjourney的 Discord 机器人,给付费用户出 4 张图的时间大概是 30 秒到1 分钟左右,参考一下。据我所知,淘宝上很多卖家已经不再购买模特相片了,转而都用 Midjourney 直接生成;还有一些小游戏公司已经大量使用 AI 生成的虚拟角色,比人类美工效率高出何止百倍,美术成本正在逐步趋近于 0。


声音领域


声音领域的王者是 Elevenlabs,他们的AI 合成的声音非常接近人类真实录音了,他们家主打的是克隆你自己的声音,让你从未来的播音事业中解放出来,Text to speech 已经被实现的淋漓尽致,播客的创作效率成百倍的提高,22 美金一个月的月费,可以帮你生产 10 万个单词对应的语音,其实真的是很划算的,帮你省下了多少录音的时间。如果不需要自己的声音,那我推荐使用微软Azure提供的50万个单词/月的免费额度,真心不错,一般的内容生产者是足够用了,只是这个额度不能用自己克隆的声音。微软也提供定制化的声音,不过训练一个自己的声音,需要 5000 美金(我看就算了吧)。



利用这个 Elevenlabs 克隆声音的 API,加上 ChatGPT 的创作能力,我只用了一个下午就创作了 35 集类似于安徒生童话的儿童音频故事发布到了 Youtube 的 Podcast。现在的挑战是推广,而不是创作,因为创作已经完全 AI 自动化了!



编程领域


编程领域的王者是微软家的 ,所谓的 Text to code,付费后就可以在微软的 Visual Studio Code 里面直接安装激活。接下来,在你编程的过程中,只需要写下代码注释,系统就会自动帮你写好代码(实测 80%的情况下,生成的代码就是你要的),编程的效率至少 10 倍提高。为什么说至少 10 倍呢,因为不仅仅是你不需要自己一行一行敲代码了,更重要的是很多情况下,尤其是我这样的 Python 初学者,很多代码我自己是敲不出来的,我要到处查文档和教程才能写好的代码,现在系统帮我直接生成了,这简直是初级程序员的福音。



以上四个领域是我已经日常生活每天都要用的 AI 工具,已经是属于离开了 AI 我就残废的程度。记得有一天,OpenAI 宕机了一会儿,当时我正在写代码,然后我突然发现我什么都不想干了,AI 罢工了半天,我也跟着罢工了半天。曾记得童年的我们能记住所有好朋友的电话号码,而现在,你能记得几个电话号码呢?又曾记得,我当年学驾照的时候考的也是手动挡,可开了十几年自动挡的车,现在手动挡的车我是不敢碰,你敢吗?我想,等无人驾驶再发展 10 年,还有多少人类会自己开车?


人类就是这么一步一步退化的,这是科技进步的必然结果,人类进化的本质是退化!

也有一些AI 产品已经可以准商用了,虽然对C端用户还不够完美,但也已经被专业人士拿去提高生产效率了。比如 Text to music, text to 3D, text to website.

还有很多 AI 产品都是概念阶段或者是早期阶段,比如 Text to app, text to video, text to game. 但是现在的迭代速度是每周一个新版本,进化的太快,所以很快估计就可以商用了!



这里最值得补充说一句的就是最近火出圈的 AutoGPT,就是所谓的‘自治式 AI’。由 AI 来管理 AI,用户只需要输入终极目标,然后又总控 AI 分解任务,再分配给其他不同分工的 AI 以及各种已经写好的程序和各种第三方 API 协同执行。目前背后主要用到的还是 ChatGPT,但是也在不断增加完善各种功能和 API 以及其他开源的 LLM 语言模型的 AI。这个 AutoGPT 被传地神乎其神。其实还是早期阶段,目前只能做一些比较简单的任务,分析一个行业,或者写个简单的网页,再或者帮你订个披萨。但这不重要,重要的是 AutoGPT 的整体思路和逻辑:

让 AI 成为你的任务总管, 而不仅仅是任务中的某一个环节。

本来,人类才是项目经理,任务总管,现在不管你想借助 AI 达成何种目的,你都要自己规划整个任务的逻辑,第一步做什么、第二步做什么、第三步做什么,每一步的输出,由你来输入给下一步。人类在这个过程中依然能找到自己的价值和存在的理由。


一旦 AutoGPT 进化到可以帮助人类分解并成功执行大型复杂任务,比如你输入:“帮我搭建一个电商网站”;或者你说:“帮我开发一个愤怒的小鸟游戏”;甚至你说:“帮我推荐一只年化回报率可能超过 60%的股票”。那个时候,人类存在的唯一意义就是:“提出一个目标!”

提出目标,我们好像每个人都有这个能力。而且人类是贪婪的,我们可能懒惰到跳过所有中间目标,只提出那个大部分人的终极目标:


“帮我赚 10 亿美金!”

那个时候,已经超越我们定义的所谓通用人工智能 AGI 的 AI 会不会有如下的思考:

如此贪婪而无用的人类, 我是否可以取而代之?

当然,这还不是近期就会实现的,AutoGPT 的进化尚待时日。不过,可悲的是,很多人还没用上 ChatGPT 就已经开始担心 AI 替代人类,担心 AI 消灭人类。


其实我觉得科技进步是阻挡不了的,如果人类注定是开启硅基智慧的那就坦然接受命运的安排。焦虑没有意义,不如早点拥抱 AI 这个每个人都能迅速掌握的‘核武器’,用 AI 把自己武装起来先,不管是利用现有的 AI 技术去赚钱,还是提高现有的生意效率,都比杞人忧天要好。AI 进化很快,那些掌握先机用 AI 武装起来的人进化更快,在 AI 还没有统治人类或者消灭人类之前,我们首先会被这部分人类武装分子‘奴役’和‘剥削’。


竞争的本质是优势碾压!

当你的同类已经武装起来准备降维打击你的时候,你拿什么去应对,继续手持大刀还能够阻挡洋枪洋炮的攻击吗?答案不言而喻

当务之急,不是无意义的焦虑,而应该是疯狂地体验和尝试,在尝试中反思,哪些东西很快会被 AI 直接替代?比如,帮别人画图为生的美工和初级码农;哪些东西会被掌握了 AI 的人大幅度淘汰?比如,仅仅是承上启下以写报告和转发邮件为主业的办公室白领;哪些行业会消失或者产业规模会大幅度缩水?比如,当人人都掌握了 ChatGPT 的时候,大家还需要买书吗?ChatGPT 既可以帮你总结互联网上出现过的所有人类文字作品,也可以帮你迅速生成新的文学作品,你要什么风格都可以,不需要额外付费

如果我们碰巧处于一个即将被 AI 直接淘汰的行业,那我们:

要么快速掌握 AI,淘汰别人; 要么早点转行,早做准备!

我们见证了前面的三次工业革命,经历了股份制+证券交易等金融创新加速的造富速度,更是刚刚又体验了自带金融属性的区块链产业别树一帜的爆发式增长,一浪又一浪的时代变革和科技飞跃,成就了一代又一代的英雄豪杰和社会精英。一部分人时时刻刻都在羡慕别人抓住了时代的机遇成就了一番伟业;另一部分人则分分钟钟都在抱怨自己生不逢时。可当真正的机遇摆在你的面前的时候,你究竟该以什么样的态度和行动去拥抱呢?


第四次工业革命的黎明已然到来, 这次即将成就哪些人? 又会颠覆哪些事? 我们拭目以待!

但是,这次,与以往不同:

或许,这真的是人类最后一次财富重新分配的机会; 或许,下一次工业革命的时候,太阳系中再无人类!
3 次查看0 則留言

最新文章

查看全部

Commenti


bottom of page